STMICROELECTRONICS führt eine fortschrittliche Lösung zur Erkennung menschlicher Präsenz ein, um das Notebook und die PC -Erfahrung zu verbessern

Neue Technologie verbessert die Informationssicherheit und die Privatsphäre und verringert den täglichen Stromverbrauch um mindestens 20 Prozent

ST-Lösungen integrieren Sie fortschrittliche Flugzeitssensoren (TOF) und proprietäre AI-Algorithmen für eine seidige reibungslose Benutzererfahrung

26. Juni 2025 - STMICROELECTRONICS (ST), ein weltweit führendes Halbleiterunternehmen, das mehrere Elektronikanwendungen bedient, hat eine neue Technologie für die Erkennung von Menschen vor der Erkennung von Menschen eingeführt, die den täglichen Stromverbrauch von Laptops, PCs, Monitoren und Zubehör mindestens 20 Prozent reduziert, während die Informationssicherheit und Privatwirtschaft des Geräts verbessert wird.Der technologisch fortschrittliche FlightSense ™ -Faht-TOF-Sensor (TOF), verbunden mit proprietären künstlichen Intelligenzalgorithmen, und die proprietäre Lösung von ST setzt die Benutzer die Hände der Benutzer frei, indem sie Windows Hello Quick an PC-Benutzer anmelden.Weitere Funktionen sind längere Akkulaufzeit, Benutzerschutzwarnungen oder Gesundheitszustandsbenachrichtigungen.

Mit mehr als 260 Laptops und Desktop-PCs, die in den letzten Jahren mit ST's FlightSense-Technologie auf den Markt gebracht wurden, freuen wir uns darauf, die neue HPD-Lösung von ST die Krafteffizienz, Sicherheit und Benutzerfreundlichkeit unserer Geräte weiter zu verbessern “, sagte Alexandre Balmefrezol, Executive Vice President, General Manager, Imaging Products Group, Stmikroelektronik.Evolve, und die Hardware- und Software-Integration verbessert sich weiterhin, wir erwarten, dass wir in diesem Markt noch fortgeschrittene und intuitivere Interaktionen zwischen Mensch und Komputer sind.

Dr. Florian Domengie, Principal Analyst, Imaging Business Unit, Yole Group, sagte: "Der Verbraucher 3D Deep-Sensing-Technologie gewinnt ab 2023 neue Dynamik, da der Markt ein höheres Maß an Benutzererfahrung, Informationssicherheit, persönliche Robotik, räumliche Computing sowie Fotoaufnahme und Streaming-Medien erfordert.Laptops.TOF-Moduleinnahmen betrugen im Jahr 2024 2,2 Milliarden US-Dollar und werden voraussichtlich im Jahr 2030 3,8 Milliarden US-Dollar erreichen, bei einer CAGR von 9,5%.